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A mayor uso de IA, menor rendimiento académico: PISA 2025

por Erick Juárez Pineda
8 septiembre, 2026
en Destacada, Tecnología / IA
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A mayor uso de IA, menor rendimiento académico: PISA 2025
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El informe de PISA 2025 revela que estudiantes que no utilizan IA para tareas escolares específicas obtienen mejores resultados que quienes sí la utilizan, mientras que los usuarios semanales y quienes no utilizan IA con fines generales presentan un rendimiento similar.

El informe señala que, a nivel global, las y los estudiantes tienden a obtener resultados ligeramente mejores cuando el uso frecuente de la IA va acompañado de oportunidades para desarrollar competencias de alfabetización en inteligencia artificial. Sin embargo, estas oportunidades son más frecuentes entre los estudiantes socioeconómicamente favorecidos, lo que plantea el riesgo de que aumente la brecha en el acceso y aprovechamiento de la IA.

También señala que, en promedio, el 28 % de los estudiantes declaró que sus compañeros se distraen por el uso de dispositivos digitales durante la mayoría de las clases de ciencias o en todas ellas.

Al mismo tiempo se advierte que, en las escuelas que cuentan con políticas claras sobre el uso de teléfonos móviles, ya sea mediante prohibiciones o mediante normas bien definidas, menos estudiantes se distraen con los dispositivos digitales.

México: al alza en uso de IA pero con bajas habilidades del uso crítico

En México, 47.4% de los estudiantes, aproximadamente 47 de cada 100, utiliza inteligencia artificial al menos una vez por semana. La proporción es ligeramente superior al promedio de la OCDE, de 45.5%, equivalente a unos 46 de cada 100.

El 59.2% de los estudiantes mexicanos, alrededor de 59 de cada 100, indicó que en las clases evalúa la calidad de la información producida por chatbots. El promedio de la OCDE fue de 62.6%, cerca de 63 de cada 100. Además, existe en México una diferencia de 16.9 puntos porcentuales entre estudiantes favorecidos y desfavorecidos en el acceso a este tipo de actividades escolares.

En la evaluación de resolución computacional de problemas, México alcanzó 453 puntos frente a 500 del promedio de la OCDE. Esta prueba mide la capacidad para investigar, modelar situaciones y resolver problemas mediante herramientas digitales; no constituye una calificación directa sobre el manejo de inteligencia artificial.

La lectura conjunta indica que el uso de IA entre los estudiantes mexicanos ya se encuentra cerca del promedio de la OCDE. Las principales diferencias aparecen en las habilidades para evaluar críticamente sus respuestas, en la desigualdad de oportunidades para aprender a hacerlo y en el desempeño general para resolver problemas en entornos digitales

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